この記事からわかること 大規模言語モデル（LLM）は、事前学習と微調整の2段階の学習プロセスを通じて、多様な自然言語処理タスクに対応することができる。 GPTのアーキテクチャは、Self-Attention機構、ポジショナルエンコーディング、フィードフォワードネットワークな...

本記事は「Attention Is All You Need」と題されたTransformerに関する論文(12 Jun 2017)の内容を含んでいる。ここでは、単語の位置情報を使った言語理解について解説する。 この記事からわかること...

こんにちは、今日もLLMに、はまってますか？ さて、今日は数値ベクトルと類似度の話をしようと思います。 直感的に内容を掴んでいただけたら幸いです。 もし、話を読んで、もっとわかるところからということがあったら、もう少し深く話をしますのでお付き合いいただけたらです。...

はじめに 本記事は、「Attention Is All You Need」と題された論文(12 Jun 2017)の内容を基に自然言語処理に焦点を当てた専門用語の解説を含む、主要なポイントの解説である。今回は、特にマルチヘッド注意（Multi-Head...

本記事は「Attention Is All You Need」と題された論文(12 Jun 2017)の内容を含んでいる。これは、自然言語処理（NLP）に革命をもたらした Transformer モデルに関する重要な研究である。以下は、TransformerのSelf-At...