ソフトウェア開発の未来を大きく変える可能性を秘めた新世代AIエンジニア「Devin」が注目を集めている。Devinは従来のソフトウェア開発のプロセスを根本から変革するAIであり、自立した開発作業、迅速なバグ修正、そして継続的な自己学習による機能向上を実現する。たとえば、新し...

大規模言語モデル（LLM）を活用した知的エージェントの開発が加速する中、それらを効率的に統合・運用するための新しいOS「AIOS」が登場した。AIとOSの融合により、LLMエージェントの新時代を切り拓くと期待されるAIOSとは一体どのようなものなのか。Kai...

ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLMs）が、プロンプトだけで試行錯誤しながら学習する能力を持つかどうかを調べた最新の研究が発表された。Krishnamurthy氏らの論文「Can large language models explore...

Paul Iusztinらが公開した「LLM Twin: Building Your Production-Ready AI Replica」と題したweb記事をベースに、自分そっくりに振る舞うAIレプリカ「LLM Twin」の仕組みと可能性について解説する。LLM...

本記事は、Guanghua Li氏らが発表した論文「Re-Search for The Truth: Multi-round Retrieval-augmented Large Language Models are Strong Fake News...

大規模言語モデル（LLM）の登場により、プログラミングの世界に新たな風が吹いている。LLMは自然言語で書かれたアルゴリズムを理解し、実行できる可能性を秘めているのだ。これが実現すれば、プログラミングの敷居が大幅に下がり、誰もがコンピュータを自在に操れるようになるかもしれない...

LangChainとOpenGPTsは、大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーション開発に革新をもたらそうとしている。従来のOpenAIのAssistants APIやGPTsが提供する固定的な認知アーキテクチャとは異なり、LangChainは開発者に自由度の高い環境...

大規模言語モデル（LLMs）は自然言語の理解と生成で驚異的な能力を発揮するが、数式や絵文字などの記号的表現の理解には課題がある。例えば「CCCO」という化学式の意味を理解したり、「😢」という絵文字が表す感情を推定したりするのは、LLMsにとって簡単ではない。そこで清華大学...

ソフトウェア開発の現場で、コードレビューは品質と安全性を確保するための重要なプロセスだ。しかし、膨大なコードを人力で確認するのは非常に手間がかかる。そこで登場したのが、大規模言語モデル（LLM）を用いたコードレビューの自動化である。...

Google が次世代の AI モデル「Gemini 1.5」を発表した。長文コンテキストの理解、効率的なアーキテクチャ、卓越した性能を兼ね備えた Gemini 1.5 は、これまで困難とされてきた複雑なタスクを自律的に処理することができ、様々な業界における AI...

人工知能が自らの誤りを見つけ出し、修正する時代が到来した。MetaRAGという新技術は、言語モデルの進化にとどまらず、AIに自己反省する能力を付与する革新的なステップである。この記事では、MetaRAGがいかにして「幻覚」と呼ばれる言語モデルの問題を解決し、より信頼性の高い...

前回は、法律分野向けの大規模言語モデル「SaulLM-7B」の概要についてお話しました。今回は、SaulLM-7Bの具体的な応用例やその影響について掘り下げてみましょう。 SaulLM-7Bの応用例 1. 法律文書の自動作成: -...