LocalAIで独自にモデルを作成する方法
LocalAIを使用すると、さまざまなAIモデルを簡単にセットアップし、ローカル環境で実行できます。この記事では、Hugging Faceからモデルファイルをダウンロードして利用する方法について説明します。具体的には、TextGeneration、Embeddings、Re...
top of page
生成AI活用、AIシステム開発支援
- 3 分
ローカル環境にLLMを構築してAPIを公開する方法（LocalAI）
ローカル環境で構築したLLMをAPIとして公開する方法には、Huggingface+FastAPIやOllamaなどのツールを利用する方法があります。今回は、それらに代わってLocalAIを使用して、LLMをAPIとして公開する方法をご紹介したいと思います。...
- 5 分
Google Colabでlocal llm を使用してlangchainのAgentsを試してみた(CustomAgent編)
Google Colabで日本語の大規模言語モデル（LLM）とFAISSを使って検索エージェントを構築するためのステップバイステップガイドです。この手順を実行することで、日本語のクエリに対して適切な回答を提供するエージェントを構築できます。 必要なライブラリのインストール...
- 4 分
【初心者向け】Windows Subsystem for Linux (Ubuntu) で Open Interpreter を動かす方法
本記事は以下の方に向けて投稿致しました。 ・「Open Interpreter に興味があるけど動かし方がわからない。」 ・「Open Interpreter を Google Colab 等で動かしたことがあるけど、WSL (Windows Subsystem for...
- 3 分
【初心者向け】Windows で Open Interpreter を動かす方法
本記事は以下の方に向けて投稿致しました。 ・「Open Interpreter に興味があるけど動かし方がわからない。」 ・「Open Interpreter を Google Colab 等で動かしたことがあるけど、Windows でも動かしてみたい」 Python...
- 4 分
ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる その２
ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる https://www.cade-ai.com/post/chatgpt%E3%81%A7%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%82%BF%E3%83%8B%E3%83%83%E3%82%AF%E5%8F%B7%E3%...
- 2 分
Google Colabでlocal llm を使用してlangchainのAgentsを試してみた
概要 今回はGoogle Colab上で、Llama 2ベースの日本語のモデルを利用し、特定の質問への応答を得る方法を紹介します。具体的には、langchainのAgentsを使って言語モデルとインターネット検索を組み合わせたツールを作成します。このプログラムは、特定の質問...
- 3 分
ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる その１
今回、ChatGPTの機能の一つであるCode interpreterを使って、入門として簡単なデータを分析してみました。 1.Code interpreterとは まず機能概要についてお話します。 Code interpreter（コードインタープリタ）...
- 3 分
ChatGPTに思考させてみる【はじめは誰もが初心者】(03)
今回は、思考にチャレンジしてみましょう。ここで「生成AIが思考なんてするの？」と疑問を持たれた方もいらっしゃるでしょう。論より証拠。今回は合計６手で試せます（完全無料です）。
- 3 分
ollama でLLMをローカルで構築してみた
個人的にLLMをローカル環境で構築する事を、これまで何度か試してきましたが、何も上手くいきませんでした。 主な理由としては、以下がありました。 ・スペックが足りない ・構築方法が複雑である やはりローカル環境でLLMを構築するのは、まだハードルが高いのかと半ば諦めかけていた...
- 7 分
Github Copilot にテストコードを書かせてみた
最近、Github Copilot の機能について調査をしておりまして、今回はテストコードの作成についてご紹介したいと思います。 テスト対象となるコードは以下になります。 内容はよくある計算処理をまとめたものになります。 ちなみに、こちらのコードはほぼ全て Github...
- 11 分
Chat GPT はどうやって生まれてきたのか？ その１：ディープラーニング
今やChat GPTについて知らない人はいないんじゃないか？って思えるぐらい有名になりました。ミネソタ大学ロースクールの試験を始め、様々な本来ならば人間が受けるはずの難関試験をパスしたなど、その能力の高さと、対話形式で質問するだけで何でも回答してくれるという使い勝手の良さか...
bottom of page