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ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる その2
ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる https://www.cade-ai.com/post/chatgpt%E3%81%A7%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%82%BF%E3%83%8B%E3%83%83%E3%82%AF%E5%8F%B7%E3%...
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Google Colabでlocal llm を使用してlangchainのAgentsを試してみた
概要 今回はGoogle Colab上で、Llama 2ベースの日本語のモデルを利用し、特定の質問への応答を得る方法を紹介します。具体的には、langchainのAgentsを使って言語モデルとインターネット検索を組み合わせたツールを作成します。このプログラムは、特定の質問...
読了時間: 2分


Chat GPT はどうやって生まれてきたのか? その4:word2vec
今やChat GPTについて知らない人はいないんじゃないか?って思えるぐらい有名になりました。しかし、何でこんな物が突然現れたのか不思議に思う方も多いのではないでしょうか?そこで、Chat GPTが登場するまでの様々な技術について、数式は使わずに平易に解説していくシリーズと...
読了時間: 6分


ChatGPTでタイタニック号の予測をやってみる その1
今回、ChatGPTの機能の一つであるCode interpreterを使って、入門として簡単なデータを分析してみました。 1.Code interpreterとは まず機能概要についてお話します。 Code interpreter(コードインタープリタ)...
読了時間: 3分


ChatGPTに思考させてみる【はじめは誰もが初心者】(03)
今回は、思考にチャレンジしてみましょう。ここで「生成AIが思考なんてするの?」と疑問を持たれた方もいらっしゃるでしょう。論より証拠。今回は合計6手で試せます(完全無料です)。
読了時間: 3分


ollama でLLMをローカルで構築してみた
個人的にLLMをローカル環境で構築する事を、これまで何度か試してきましたが、何も上手くいきませんでした。 主な理由としては、以下がありました。 ・スペックが足りない ・構築方法が複雑である やはりローカル環境でLLMを構築するのは、まだハードルが高いのかと半ば諦めかけていた...
読了時間: 3分


Github Copilot にテストコードを書かせてみた
最近、Github Copilot の機能について調査をしておりまして、今回はテストコードの作成についてご紹介したいと思います。 テスト対象となるコードは以下になります。 内容はよくある計算処理をまとめたものになります。 ちなみに、こちらのコードはほぼ全て Github...
読了時間: 7分


Github Copilot Chat に期待し過ぎてしまった件
Github Copilot の機能の代表として、ソースコードの補完機能があるかと思いますが、もう一つ重要な機能として、Github Copilot Chat という「チャット」機能があります。 ChatGPT などを利用して、プログラミングをしたことがある方なら、ご存知か...
読了時間: 5分


生成AIを活用したシニアプロフェッショナルの業務効率化とスキルアップ
この記事は、シニアプロフェッショナルの方々向けにスキルアップと能力補完を考えて、実際にビジネスで使用した経験を元に作成しています。生成AIのカスタマイズについては、最新情報を検証後、新しい記事で詳しく説明していきたいと思います。...
読了時間: 11分


ChatGPT体験記~三国志を○○に例えると?~
スタッフのE.Kです。 今回は、Microsoft(bing)のCopilotを使ってプロンプト(指示)を変えると回答の精度がどう変わっていくのかを試してみました。 設定として「三国志」を理解するためにアニメのキャラクターで例えてもらうことをゴールとしてチャレンジしてみます...
読了時間: 4分


OpenAI API moderation機能を使ってみた
講座「実践ChatGPT活用入門- APIを使った自動化とプロンプトエンジニアリング」ではOpenAIのAPIの機能を活用していますが、その中で講座内で詳しく取り上げることができなかったものがあります。 それがmoderation機能になります。...
読了時間: 4分


Github Copilot の補完機能を試してみた
開発効率の向上を目指し、先日「Visual Studio Code」にて「Github Copilot」導入しました。本記事では補完機能の検証内容について、共有したいと思います。 Github Copilot では以下の手順でコードの補完が行われます。...
読了時間: 3分
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