こんにちは、今日もLLMしてますか？ さて、私の最初の投稿として、以前から試してみたいと思っていた、大きいパラメータ数のLLMを手元のMacbook pro で動かしてみたことを記事にしてみました。 手元のmacのスペックは、右の写真の通り。...

こんにちは、今日もLLMに、はまってますか？ さて、今日は数値ベクトルと類似度の話をしようと思います。 直感的に内容を掴んでいただけたら幸いです。 もし、話を読んで、もっとわかるところからということがあったら、もう少し深く話をしますのでお付き合いいただけたらです。...

本記事は、Guanghua Li氏らが発表した論文「Re-Search for The Truth: Multi-round Retrieval-augmented Large Language Models are Strong Fake News...

はじめに 本記事は、「Attention Is All You Need」と題された論文(12 Jun 2017)の内容を基に自然言語処理に焦点を当てた専門用語の解説を含む、主要なポイントの解説である。今回は、特にマルチヘッド注意（Multi-Head...

本記事は「Attention Is All You Need」と題された論文(12 Jun 2017)の内容を含んでいる。これは、自然言語処理（NLP）に革命をもたらした Transformer モデルに関する重要な研究である。以下は、TransformerのSelf-At...

大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理の分野に革新をもたらしているが、セキュリティとプライバシーの課題も浮上している。LLMは機密情報の漏えいやサイバー攻撃の標的となる可能性があり、また偏見や誤情報を助長する恐れもある。本記事では、Sara...

大規模言語モデル（LLM）の登場により、プログラミングの世界に新たな風が吹いている。LLMは自然言語で書かれたアルゴリズムを理解し、実行できる可能性を秘めているのだ。これが実現すれば、プログラミングの敷居が大幅に下がり、誰もがコンピュータを自在に操れるようになるかもしれない...

LangChainとOpenGPTsは、大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーション開発に革新をもたらそうとしている。従来のOpenAIのAssistants APIやGPTsが提供する固定的な認知アーキテクチャとは異なり、LangChainは開発者に自由度の高い環境...

大規模言語モデル（LLMs）は自然言語の理解と生成で驚異的な能力を発揮するが、数式や絵文字などの記号的表現の理解には課題がある。例えば「CCCO」という化学式の意味を理解したり、「😢」という絵文字が表す感情を推定したりするのは、LLMsにとって簡単ではない。そこで清華大学...

ソフトウェア開発の現場で、コードレビューは品質と安全性を確保するための重要なプロセスだ。しかし、膨大なコードを人力で確認するのは非常に手間がかかる。そこで登場したのが、大規模言語モデル（LLM）を用いたコードレビューの自動化である。...

Google が次世代の AI モデル「Gemini 1.5」を発表した。長文コンテキストの理解、効率的なアーキテクチャ、卓越した性能を兼ね備えた Gemini 1.5 は、これまで困難とされてきた複雑なタスクを自律的に処理することができ、様々な業界における AI...

OpenAIのGPT APIとOpenInterpreterを使えば、例えばWebサイトのログ解析ツールを驚くほど簡単に開発できる。しかし、APIの使い方やプロンプトの作成方法がわからないと、せっかくの強力なツールも活用しきれない。そこで本記事では、GPT...